云计算消息中间件有哪些应用场景

云计算消息中间件有以下这些应用场景：

• 异步处理：消息队列采用异步处理方式，除了应用解耦，同时也可以降低系统的响应时间，提高系统吞吐量。例如在消息队列模式下，球迷下单后，订单系统更新后台数据库，将消息写入消息队列，返回球迷订票成功；票务系统采用订阅模式，更新票务数据库。这样，即使票务系统暂时不可用，也不影响球迷订票。

• 异步解耦：系统与系统之间如果耦合性太高，当关联系统的服务不可用时，会导致本系统服务不可用，甚至服务宕机。分布式应用异步解耦，可以增加应用的水平扩展性，也提高了前端应用的快速客户反应能力。例如，数据分析平台、客户管理系统等数据平台，需要收集多个业务系统的客户信息汇总，每个系统至少与两个系统存在调用关系，随着后期接入系统的增多，系统间互相调用的关系将愈加复杂。

• 削峰填谷：通过消息队列解耦后，前端组件／系统1将消息发送到消息队列，海量消息都“缓存”到消息队列，后端服务只需优雅地消费消息即可。消息队列具有海量的消息积压能力，支持亿级以上消息积压、单机超过1万的队列数，因此高并发请求下性能依然卓越。当活动期间流量洪流突然来袭时，可以缓冲突发流量，避免整个系统崩溃。

• 流式数据处理：消息队列高性能机制等保证了其对于海量数据处理的优越性，因而特别适用于需要实时处理大量数据的领域，如台风预测数据分析、股票数据分析、人工智能数据处理等。

• 万物互联：消息队列可连接物联网设备和企业云端，实现端到端、端到云、云到端消息送达。如智能音箱产品，提供语音交互的通话、日程提醒、养老、家居控制、内容消费、医疗及金融信息访问，需要将相关信息发送到云端管理平台，云端管理平台控制周边设备和读取环境数据。